LIVE CHAT

Web サイトのオンライン相談を、継続運用できるサービス入口へ

Shulex AI Agent は Web サイトのオンライン相談に入り、訪問者の購入前相談、配送確認、注文問題、アフターサービス要望にリアルタイムで対応。購買意欲の高い顧客を逃さず、待ち時間による離脱を減らします。

越境EC、DTC独立サイト、マルチチャネル運営ブランドのWebサイト問い合わせ、購入前コンバージョン、注文照会、物流説明、アフターサービス対応に適しています。

LIVE CHAT SCENES

Web オンライン相談は、購買意欲の高い顧客に最も近いサービス入口

顧客が Live Chat を開くとき、多くの場合は商品比較、配送時期の確認、注文状態の確認、アフターサービス対応を求めています。応答が速く的確かどうかは、購入、返金、低評価、リピート購入に直接影響します。

Intent mix68%

購入前、注文、物流、アフターサービスの課題がWebサイトのチャット窓口に集中します。

訪問者の質問AI が判別ナレッジ照合処理 / 振り分け
01 · INTENT

購買意欲の高い訪問者が確認を待っている

応答が遅いと、購入直前の顧客が離脱し、購入前の質問がアフターサービス上の争議に変わる可能性もあります。

02 · JUDGEMENT

リアルタイム窓口が待ち行列になりやすい

サポート担当は商品、注文、物流、ポリシー情報を何度も確認する必要があります。返信を本当に遅くするのは入力作業ではなく判断です。

03 · ACTION

会話は次のアクションへ進める必要がある

Live Chat の価値不只はオンライン返信、それは在顧客还停留在Web サイト現場時、を課題、情報と処理动作都说清楚。

LIVE CHAT SERVICE SOLUTIONS

Live Chat の現場で AI Agent が担うこと

Shulex は単なるチャット窓口を提供するのではありません。AI カスタマーサポート Agent をWebサイトのリアルタイムサービス導線に組み込み、顧客の意図を判別し、商品、注文、物流、アフターサービスのナレッジと照合します。まず高頻度課題を受け止め、判断が必要な事項を明確に振り分けます。

このモデルは小さめの住まいに合いますか?いつ届きますか?
購入前問い合わせとして判別し、商品説明と配送ルールを照合しています。
Intent購入前Status可自動返信Next収集地区
JESLED事例1
Intent訪問者の質問をリアルタイムに理解

顧客は商品について問い合わせているのか、注文を確認しているのか、それともアフターサービスを求めているのか?

AI が課題のタイプとサービス段階を判別し、課題に応じて異なる処理パスに入ります。

意図判別 · 課題分類 · パス判断
Knowledge統一ナレッジに基づいて回答

同じ課題でも、担当者によって回答が変わりませんか?

商品説明、物流ポリシー、返品交換ルール、FAQ、サービス SOP に基づいて回答を構成します。

商品説明 · サービスポリシー · FAQ
Fields重要情報を収集

有人対応へ引き継ぐ前に、どの情報が不足していますか?

AI が顧客に注文番号、メールアドレス、課題説明、写真などの必要情報を補足してもらうよう案内し、重複確認を減らします。

注文番号 · メールアドレス · 課題説明
Riskリスクを検知して振り分け

苦情、返金争議、低評価リスクは誰が優先的に確認しますか?

AI が高リスク課題にマークを付け、有人担当者が判断すべきチケットをより早く確認できるようにします。

苦情判別 · 争議标记 · 有人対応振り分け
Dataサービスデータを蓄積

どのような課題最多、どのような原因还没解決?

を課題タイプ、未解決原因、高頻度主题と潜在コンバージョン線索整理下来。

課題タイプ · 未解決原因 · コンバージョン線索
PRIORITY SCENARIOS

AI 導入を優先しやすい Live Chat シーン

まずコンバージョンと待ち時間体験に最も影響する課題から始めます。購入前確認、注文照会、物流説明、アフターサービス要望に対応し、Webサイト問い合わせを単なる待ち行列にしません。

01購入前相談:仕様、適合性、利用シーン、配送目安、キャンペーン 02注文・物流照会:注文状況、発送進捗、配送目安、荷物異常 03アフターサービスポリシー:返品交換、保証、返金、請求書、部品、説明書 04リスク案件の振り分け:苦情、補償、物流異常、低評価リスク、複雑判断
FAQ

よくある質問

Live Chat と通常のチャットプラグインとの違いは?

通常のプラグインは主に問い合わせ入口を提供します。Shulex は AI カスタマーサポート Agent をオンライン問い合わせフローに組み込み、統一ナレッジ、業務ルール、顧客文脈に基づいて課題を処理する点を重視しています。

適している先からどのような課題開始連携?

購入前問い合わせ、注文・物流照会、アフターサービスポリシー説明、リスク課題の振り分けから優先的に評価を始めることを推奨します。

注文、物流、商品情報を確認できますか?

連携済みの情報と業務ルールに基づいてサービスを構成できます。具体的なシステム照会機能、連携条件、項目範囲は現在のプロジェクトに応じて評価・確認が必要です。

複雑な課題はどのように処理しますか?

苦情のエスカレーション、補償争議、複雑なアフターサービス、高価値顧客とのコミュニケーションに関わる場合、AI はまずリスクを判別し、重要情報を収集したうえで有人対応へ振り分けます。

先判断:お客様の Live Chat 適しているからどのような課題開始任せる AI?

Shulex できますに基づきお客様のWeb サイト問い合わせ構造、評価高頻度課題、有人対応消耗と可優先連携シーン、ヘルプお客様判断 Live Chat AI カスタマーサポート Agent応该から哪内開始稼働。