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学习企业历史资料
把历史 FAQ、商品手册、服务政策、帮助文档、官网和商品页面统一接入知识库，形成 Agent 可检索、可引用、可执行的服务依据。
理解、决策并执行
完整服务任务的 AI 智能体
Agent 是 Shulex AI 客服员工的核心执行引擎：理解客户真实意图，编排复杂服务流程，保持跨会话记忆，在权限边界内调用订单、物流与知识库，把「给出答案」变成「完成任务」。
100+ 全球品牌共同选择 · 7×24 跨时区多语种服务
AI 客服员工能做什么
把客服所需的知识、渠道、动作和运营数据连接起来，让 AI 不只是回答问题，而是进入真实服务流程。
KNOWLEDGE
统一你的服务知识
把商品资料、服务政策、帮助文档、网页内容和历史工单接入知识库。Agent 在每次回复前先检索可信内容，让答案有依据；AI 自学习会把真实服务中的新增问题、修正答案和处理经验持续沉淀回知识中心。
AI 自学习
从真实服务中沉淀新知识
把新增问题、修正答案和处理经验持续回流到知识中心，让下一次相似咨询更快被准确承接。
AI AGENTS
让 AI 独立处理高频服务问题
面向退换货、物流查询、商品咨询、订单修改等场景配置 Agent。它能理解客户意图，读取相关信息，并按服务规则推进下一步。
从流程编排到协作记忆，Shulex Agent 把客服场景所需的能力组合成可执行的服务闭环。
预装智能体样板间
内置跨境电商高频服务 Agent 模板，从样板间直接启用。
Chatflow 流程编排
把判断、查单、改单、升级等动作串成可配置流程。
Human in Loop 人机协同
关键决定由人工确认，AI 继续承接后续服务动作。
长期记忆
记住客户偏好、历史问题和服务进展。
CX Claw 智能伙伴
发现知识缺口、流程异常和可优化场景。
PERFORMANCE
看见 AI 客服的真实表现
把收件箱、客户画像与数据分析连接起来，让团队看清 AI 正在服务谁、解决了什么问题、哪些场景仍需优化。每一次咨询都能沉淀为可追踪的数据，帮助管理者判断覆盖效果、服务效率和下一步改进方向。
QUALITY
AI 质检守护服务质量
对 AI 回复和客户消息进行持续质检，查看整体数据、服务质量、平台规则命中和潜在风险。团队可以自定义质检规则与告警通知，借助 AI Tags 标记客户意图、问题类型和处理结果，把会话洞察转化为可追踪的优化动作。
质检规则
服务质量检查
识别 AI 编造转人工、无效帮助、客服立场偏移等回复质量问题。
风险预警
捕捉隐私、法律、事故、差评等高风险客户消息，提前提醒团队介入。
平台规则检查
检查站内信外链、诱导转移、索要隐私信息、贬低竞争对手等平台合规风险。
更快响应，更少重复，更清晰的服务结果
Shulex Agent 面向跨境电商客服场景，把知识、渠道、工单和业务系统放进同一个服务闭环。
先解决高频问题
从物流、订单、商品、售后等重复咨询开始，让客服团队从机械回复中释放出来。
再沉淀复杂经验
人工处理过的问题回到知识库和流程配置，下一次相似咨询可以更快被 AI 承接。
最后看真实表现
通过会话、工单和运营数据判断 AI 的覆盖范围、解决质量和改进方向。
常见问题
Agent 和普通客服机器人有什么区别？
普通机器人主要按关键词或固定流程回复。Shulex Agent 会结合客户意图、企业知识和已连接的工具判断下一步，能处理咨询，也能推进服务任务。
上线前需要准备什么？
通常需要准备商品资料、服务政策、帮助文档、历史工单和典型问题。Shulex 团队会协助完成知识整理、场景配置、测试训练和上线陪跑。
Agent 可以部署到哪些渠道？
可按当前产品版本接入 Live Chat、Email、Phone 等客户触点，并与 Solveadesk 的 Inbox 协同。具体渠道范围和接入方式需要以实际项目配置为准。
如何判断 AI 服务质量是否变好？
可以从真实会话、工单结果、知识缺口和客户问题类型中持续观察，结合 Analytics 与人工复盘判断哪些场景已稳定承接、哪些还需要训练。